跳到正文

项目

AI 客户需求收集系统

把混乱的客户请求整理成可范围化、可交付的 intake 与分流工作流。

角色
系统设计、流程架构、实现
年份
2026
状态
进行中
类型
自动化

技术栈

Next.js
TypeScript
OpenAI API
Postgres
Vercel

概览

设计了一个轻量的 AI 辅助流程,用来收集上下文、归类请求、生成下一步草案,并保持交付记录可搜索。

影响: 需求从收集走向范围定义时,不再依赖人工重新拼上下文。

我具体做了什么

结构化需求收集

AI 辅助分类与摘要草拟

面向客户输出前的人审检查点

技术栈

Next.js
TypeScript
OpenAI API
Postgres
Vercel

保持对 Vercel 友好,也方便随着内容系统增长继续扩展。

截图 / 画廊

视觉材料暂缺。等项目有最终媒体后再补真实截图。

关联案例研究

用 AI 降低客户需求收集摩擦

一个可重复的 intake 管道,减少上下文丢失,让范围定义更快。

打开案例研究
返回项目列表聊聊类似的工作